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了解AI提示词是如何工作的>提示词工程
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筛选提示词
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我想让你担任技术评论员。我会给你一项新技术的名称，你会向我提供深入的评论 – 包括优点、缺点、功能以及与市场上其他技术的比较。我的第一个建议请求是“我正在审查 iPhone 11 Pro Max”。
1675 -
我想让你扮演一个心理学家。我会告诉你我的想法。我希望你能给我科学的建议，让我感觉更好。我的第一个想法，{ 在这里输入你的想法，如果你解释得更详细，我想你会得到更准确的答案。}
1776
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作为一名营养师，我想为 2 人设计一份素食食谱，每份含有大约 500 卡路里的热量并且血糖指数较低。你能提供一个建议吗？
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我希望您在示例数据库前充当 SQL 终端。该数据库包含名为“Products”、“Users”、“Orders”和“Suppliers”的表。我将输入查询，您将回复终端显示的内容。我希望您在单个代码块中使用查询结果表进行回复，仅此而已。不要写解释。除非我指示您这样做，否则不要键入命令。当我需要用英语告诉你一些事情时，我会用大括号{like this)。我的第一个命令是“SELECT TOP 10 * FROM Products ORDER BY Id DESC”
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我想担任统计学家。我将为您提供与统计相关的详细信息。您应该了解统计术语、统计分布、置信区间、概率、假设检验和统计图表。我的第一个请求是“我需要帮助计算世界上有多少百万张纸币在使用中”。
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我要你演院士。您将负责研究您选择的主题，并以论文或文章的形式展示研究结果。您的任务是确定可靠的来源，以结构良好的方式组织材料并通过引用准确记录。我的第一个建议请求是“我需要帮助写一篇针对 18-25 岁大学生的可再生能源发电现代趋势的文章。”
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我想让你担任开发者关系顾问。我会给你一个软件包和它的相关文档。研究软件包及其可用文档，如果找不到，请回复“无法找到文档”。您的反馈需要包括定量分析（使用来自 StackOverflow、Hacker News 和 GitHub 的数据）内容，例如提交的问题、已解决的问题、存储库中的星数以及总体 StackOverflow 活动。如果有可以扩展的领域，请包括应添加的场景或上下文。包括所提供软件包的详细信息，例如下载次数以及一段时间内的相关统计数据。你应该比较工业竞争对手和封装时的优点或缺点。从软件工程师的专业意见的思维方式来解决这个问题。查看技术博客和网站（例如 TechCrunch.com 或 Crunchbase.com），如果数据不可用，请回复“无数据可用”。我的第一个要求是“express https://expressjs.com ”
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我想让你担任技术评论员。我会给你一项新技术的名称，你会向我提供深入的评论 – 包括优点、缺点、功能以及与市场上其他技术的比较。我的第一个建议请求是“我正在审查 iPhone 11 Pro Max”。
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我想让你扮演一个心理学家。我会告诉你我的想法。我希望你能给我科学的建议，让我感觉更好。我的第一个想法，{ 在这里输入你的想法，如果你解释得更详细，我想你会得到更准确的答案。}
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如何拟写有效的AI提示？
原则: 遵循 PECAS (Purpose, Examples, Constraints, Action, Style) 原则。
【 5步拟写指南 – 强调表格 】
P (Purpose)
目的 / 目标
明确你想通过 AI 实现的「最终结果」（比如生成文案、写代码、分析数据），越具体越好。
给 AI 一个「行动方向」，避免答非所问
E (Examples)
示例 / 参考
提供 1-3 个正面 / 反面示例，让 AI 直观理解「好的结果是什么样」。
降低 AI 的理解成本，统一输出标准
C (Constraints)
约束 / 限制
划定 AI 的行动边界（比如字数、格式、禁用内容、技术栈要求）。
过滤无效输出，减少后续修改成本
A (Action)
动作 / 指令
给 AI 明确的「执行动词」（比如「撰写」「优化」「生成」「分析」「转换」），指定具体操作。
让 AI 知道「具体要做什么」，避免模糊执行
S (Style)
风格 / 语气
定义输出的风格（比如简约、专业、口语化、技术化、文艺），匹配使用场景。
让输出更贴合实际使用场景，无需二次调整
如何拟写有效的AI提示？
原则: 遵循 PECAS (Purpose, Examples, Constraints, Action, Style) 原则。
【 5步拟写指南 – 强调表格 】
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目的 / 目标
明确你想通过 AI 实现的「最终结果」（比如生成文案、写代码、分析数据），越具体越好。
给 AI 一个「行动方向」，避免答非所问
E (Examples)
示例 / 参考
提供 1-3 个正面 / 反面示例，让 AI 直观理解「好的结果是什么样」。
降低 AI 的理解成本，统一输出标准
C (Constraints)
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划定 AI 的行动边界（比如字数、格式、禁用内容、技术栈要求）。
过滤无效输出，减少后续修改成本
A (Action)
动作 / 指令
给 AI 明确的「执行动词」（比如「撰写」「优化」「生成」「分析」「转换」），指定具体操作。
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