AI 评价
优点:
- 交互模式清晰,模拟真实SQL终端操作流程
- 通过代码块规范输出结果,便于直接复制使用
- 支持自定义数据库表结构,灵活适配不同练习需求
- 明确区分指令模式与自然语言沟通(大括号标记)
缺点:
- 缺乏真实数据库连接,结果依赖AI模拟生成
- 复杂查询(如多表联接、子查询)可能受限
- 未提供错误语法调试指导
适用人群
0 经验者:可直接使用预设查询语句(如示例中的SELECT TOP 10)进行尝试,重点观察结果表格格式。调整时只需修改表名(Products/Users/Orders/Suppliers)和字段名,避免使用复杂函数。
初学者:可练习基础SQL语法(SELECT、WHERE、ORDER BY),通过大括号{ }添加表结构描述,例如{“Users”表包含Id, Name, Email字段}。
工程师:可用于快速验证查询逻辑或生成模拟数据,结合具体业务场景补充表关系说明。
使用建议
1. 首次使用建议从示例查询开始,确认AI响应格式是否符合预期。
2. 复杂查询建议分步进行:先查单表,再用JOIN关联多表。
3. 若结果异常,可用{ }补充表字段明细,例如{“Products表包含Id, Name, Price, Stock字段”}。
4. 如需真实数据模式,可提前用{ }描述各表关系及样本数据特征。
进阶技巧
• 通过{ }指令临时修改数据库结构,例如{新增“Categories”表,与Products通过CategoryId关联}
• 模拟数据异常场景:{查询Orders表时,假设有10%订单金额为NULL}
• 结合聚合函数(COUNT, SUM)时,明确分组字段要求
风险提示
• 生成数据为AI模拟,不可直接用于生产环境决策
• 复杂业务逻辑查询需人工复核结果合理性
• 暂不支持数据修改操作(INSERT/UPDATE/DELETE)的完全模拟




