AI 评价
优点：
- 角色定位清晰，要求AI以专业后勤人员身份进行系统性思考。
- 覆盖要素全面，明确提出了资源分配、交通、餐饮、安全等关键模块。
- 具备风险意识，特别强调了对大型活动潜在安全问题的预判与策略制定。
- 示例具体，以“组织100人开发者会议”为例，使指令更具可操作性。
缺点：
- 初始信息依赖性强，若用户未提供足够细节（如预算、具体场地、活动时长），AI的规划可能流于泛泛。
- 对本地化知识要求高，如示例中的“伊斯坦布尔”，AI需要具备或能查询当地交通、法规、服务供应商等具体信息才能给出优质方案。
- 输出格式未限定，可能导致计划以纯文本段落形式呈现，结构性稍弱。
适用人群
0 经验者 / 初学者：非常适合。即使完全没有活动组织经验，也可通过此提示词获得一份结构化的后勤规划草案。使用时，请尽可能详细地描述你的活动信息（如：日期、精确地址、参与者特征、特殊需求）。若AI回复中提及你不了解的术语或方案（如“人流单向管制”、“备用电源冗余”），可让其进一步解释。
项目经理 / 活动组织者：可作为高效的头脑风暴工具和清单检查工具，帮助发现可能遗漏的环节，特别是安全风险点。可以要求AI将计划以表格、时间线或分点列表的形式呈现，以便直接整合进自己的管理文档。
工程师 / 技术负责人：在组织技术会议时，可特别强调对网络设施、电力保障、演示设备、黑客松/ Workshop特殊物料等“技术资源”的规划要求，使后勤方案更贴合技术活动需求。
使用建议
1. 信息提供越详细，计划越精准：在初始请求后，主动补充信息是关键。例如：“活动为期两天，第一天在主会场A进行主题演讲，第二天在分会场B进行工作坊。参与者有20%来自海外。预算中等偏上。”这将极大提升AI方案的质量。
2. 分阶段请求，细化方案：可以先让AI输出一个“总体规划概要”，然后针对薄弱环节或你最关心的部分（如“请详细制定餐饮服务方案，考虑素食者和食物过敏情况”或“请列出针对该地点可能发生的紧急情况及其应对流程”）进行追问。
3. 要求结构化输出：在提示词中或后续对话里，可以要求AI以“模块化”方式呈现计划，例如：
- 一、资源分配清单（物资、人员）
- 二、交通与动线规划
- 三、餐饮服务安排
- 四、安全与应急预案
- 五、时间推进表
这样便于阅读和执行。
进阶技巧
• 结合本地知识：对于特定城市（如伊斯坦布尔），可以引导AI调用其知识库或进行推理，询问“当地活动报备有何特殊规定？”或“该季节常见的天气风险是什么？”，并将答案融入计划。
• 模拟推演：可以请求AI进行“如果…怎么办？”的场景模拟，例如：“如果活动前一天，预定场地突然无法使用，你的备用方案是什么？”以此测试计划的鲁棒性。
• 预算约束：明确给出预算范围，让AI在成本限制下优化方案，例如：“请在上述规划基础上，提出三个可选的成本削减方案及其风险权衡。”
风险提示
• AI生成的计划仅供参考，不能替代专业活动策划公司或本地专家的意见，特别是涉及安全、消防、大型集会报批等法律与专业领域时。
• AI可能不了解某些最新、最本地化的供应商信息或价格，关键合同签订前需自行核实。
• 计划中涉及的人员分工与责任，必须由真人管理者最终确认并传达，避免权责不清。
