AI 评价
优点：
- 角色明确：清晰地定义了AI作为房地产经纪人的角色，有助于生成更具专业性和针对性的回复。
- 结构化输入：提示用户提供预算、生活方式、位置等关键信息，使AI能更精准地理解和满足需求。
- 场景实用：直接应用于现实生活中的房产咨询场景，具有很高的实用价值。
缺点：
- 知识依赖：AI的回复质量高度依赖于其内置或可访问的房地产市场数据，对于特定、实时或非常本地化的信息可能不准确。
- 缺乏互动：初始提示为单次请求，未预设多轮对话以细化需求（如“预算可以浮动吗？”、“对学区有要求吗？”），可能影响推荐的深度。
- 行动限制：AI只能提供建议和信息，无法执行实际看房、谈判或交易等操作。
适用人群
0 经验 / 普通用户：完全无需任何技术或房地产知识。只需像与真人经纪人对话一样，在请求中尽可能详细地描述你的需求（例如：“我需要一个三居室，预算在50万美元左右，靠近好学校，带花园”）。如果AI的回复不够具体，可以继续追问细节。
初学者 / 房产爱好者：可以尝试提出更结构化、更专业的问题，例如询问特定社区的房价趋势、投资回报率估算或不同房型的优缺点比较。
房地产从业者 / 工程师：可将此提示词作为基础模板，集成到客服聊天机器人、房产信息查询系统或市场分析工具中，通过调整和细化提示词参数来优化AI的应答逻辑和数据呈现方式。
使用建议
1. 提供尽可能多的细节：在首次请求中，除了基本要求（如“伊斯坦布尔市中心附近的单层家庭住宅”），尽量补充预算范围、房间数量、特殊设施（如车库、游泳池）、通勤需求、家庭构成等信息。细节越多，推荐越精准。
2. 分阶段咨询：如果需求复杂，不必强求一次解决。可以先让AI推荐几个符合大方向的备选区域或楼盘，再针对具体选项深入询问优缺点、周边环境、历史价格等。
3. 验证关键信息：对于AI提供的具体数据（如房价、税费、政策），尤其是涉及重大决策时，务必通过官方渠道或线下专业机构进行二次核实。AI的建议应作为参考和灵感来源，而非唯一决策依据。
进阶技巧与风险提示
进阶技巧：可以引导AI进行“假设分析”，例如：“如果我的预算增加10%，在相同区域能获得哪些额外优势？”或者让AI比较不同社区的长期增值潜力。这能帮助用户进行更全面的决策。
风险提示：
- 信息时效性风险：房地产市场变化迅速，AI的知识可能不是最新的。务必核对当前挂牌价格、贷款利率和政策法规。
- 地域知识偏差：AI对某些小众或新兴区域的了解可能有限，其推荐可能偏向于主流或信息更丰富的地区。
- 法律与财务建议免责：AI的回复不构成法律或财务建议。涉及合同、贷款、产权等专业问题，必须咨询律师、会计师或持牌经纪人。
