AI 评价
优点:
- 角色定位清晰,直接划定专业领域边界
- 任务描述具体(原型设计、测试、反馈),可操作性强
- “创造性方法”的要求能激发AI生成创新方案
- 采用“我将提供…你的工作就是…”的明确责任分工结构
缺点:
- 缺少具体设计约束(如平台规范、用户画像)
- 未明确输出格式要求(文字描述/草图/代码)
- “直观”等主观标准缺乏可量化指标
适用人群
0 经验者:可直接复制使用基础提示词,在AI回复后追加具体需求(如“请为电商App设计底部导航栏,包含5个图标”)。重点关注AI生成的设计原理说明而非技术细节。
初学者:可补充用户场景描述(如“目标用户为50岁以上人群”),要求AI对比2-3种设计方案并说明推荐理由。
工程师:可指定技术框架(如React Native)、添加可访问性要求(WCAG标准)或要求输出可交互原型代码片段。
使用建议
1. 前置补充信息:在使用提示词前,先用独立消息提供产品类型、目标用户、品牌指南等背景信息。
2. 分阶段请求:将“设计导航系统”拆解为:①信息架构建议 → ②交互流程草图 → ③视觉样式方案 → ④可用性测试问题清单。
3. 约束条件具体化:将“直观”转化为可执行要求,例如:“确保新用户能在3次点击内找到搜索功能”。
进阶技巧
- 组合使用角色提示:“现在你同时是UX设计师和前端开发,请给出既美观又可实现的方案”
- 要求AI模拟用户测试:“假设用户首次使用,逐步描述操作路径并指出可能困惑点”
- 引入竞品分析:“参考Instagram和微信的导航模式,提出差异化设计方案”
风险提示
AI生成方案可能:①忽略平台设计规范(如iOS人机指南)②提出技术实现成本过高的交互③缺乏真实用户数据支撑。建议将AI方案作为灵感起点,配合真实用户测试迭代。




