AI 评价
优点
- 结构清晰:明确要求产出包括目标受众、核心信息、口号、渠道与活动在内的完整营销框架
- 场景具体:以“18-30岁年轻人的新型能量饮料”为例,提供了可立即使用的参考模板
- 专业导向:引导生成符合广告行业标准的策划方案,而非简单描述
局限
- 深度依赖提示:若初始描述不够详细(如缺少竞品、预算等信息),输出可能较泛泛
- 无数据支撑:AI无法提供真实市场调研数据或效果预测,需人工补充验证
- 创意边界:生成的口号与创意可能基于常见模式,突破性创新需多次迭代或人工介入
适用人群
0 经验者(无营销背景)
使用方法:可直接复制示例问题(如“我需要帮助针对 X 人群推广 Y 产品”),仅修改产品名称、受众年龄/兴趣等关键变量即可获得基础方案。
调整要点:1) 将AI生成的“社交媒体”等渠道进一步具体化(例如指定“用Instagram Reels展示饮用场景”);2) 将“关键信息”转化为更口语化的宣传文案;3) 结合自身产品特点,在AI输出的通用框架中加入1-2个独特卖点。
初学者(有基础营销概念)
可要求AI补充“差异化定位”“用户痛点分析”“ROI估算维度”等进阶模块,并将输出方案作为竞品分析时的对比参照。
工程师/专业人士
可将此提示词整合进自动化工作流,通过API批量生成不同产品线的方案草案,或与市场数据API结合生成初步可行性报告。
使用建议
1. 输入优化公式
采用“产品类型 + 核心功能 + 目标受众特征 + 特殊约束(预算/周期/地域)”结构,例如:“推广智能健身镜(产品),主打实时动作纠正(功能),针对25-40岁家庭用户(受众),预算有限且需在三个月内上线(约束)”。
2. 分阶段提问策略
- 首轮获取整体框架;
- 第二轮针对薄弱环节(如口号不响亮)要求提供3个备选方案;
- 第三轮请求将方案转化为具体执行清单(时间线、责任人、资源表)。
3. 跨界融合技巧
在提示词中加入跨界元素可激发创意,例如:“用元宇宙概念包装传统茶叶推广”“借鉴游戏化机制设计银行App拉新活动”。
风险提示
- 合规风险:AI可能生成未经证实的功效宣称(如“提神效果提升300%”),需严格审核是否符合广告法
- 文化敏感度:面向全球市场时,AI生成的口号或形象可能存在地域文化误解,务必本地化核查
- 版权注意:AI生成的标语、视觉概念建议进行原创性检索后再商用
进阶技巧
对生成方案使用反向提示词:“找出这个活动方案的3个潜在漏洞”或“假设竞争对手模仿该策略,我们如何保持优势”,可借助AI进行压力测试。




