AI 评价(优缺点)
优点:此提示词结构清晰,易于理解。它将用户的位置和兴趣(如“博物馆”)作为核心输入,使AI能提供高度相关、个性化的本地建议。上下文(用户当前位置)被有效利用,减少了AI需要猜测的范围。
缺点:提示词未设定地理范围的“远近”标准,AI的推荐可能过于宽泛(如推荐整个城市的博物馆)。用户未提供出行方式、时间等额外偏好,AI的建议可能不够精确。
适用人群
此提示词对技术能力要求极低,是典型的自然语言对话式交互。
- 0 经验者 / 游客:无需任何技术知识。您只需在聊天框中准确说出您的位置(如“上海”、“北京三里屯”)和想看的景点类型(如“博物馆”、“公园”、“历史遗迹”)。AI会自动处理。如果对结果不满意,可以补充要求,如“要免费入场的”或“步行能到的”。
- 初学者 / 旅行规划爱好者:可以尝试在初始请求中提供更精确的信息,如“我在上海市中心黄浦区,只想参观免费的现代艺术博物馆”,以获得更聚焦的推荐。
- 工程师 / 开发者:可将此提示词模式视为一个基于位置和兴趣标签的简单推荐系统原型。可以思考如何扩展,例如集成地图API坐标、用户评分、开放时间等结构化数据。
使用建议(作者视角的实用指南)
作为此提示词的“作者”或设计者,您已经搭建了一个高效的框架。以下是如何最大化其效用的建议:
- 精确位置:鼓励用户提供尽可能具体的位置,如区、街道、地标,而不是仅仅一个城市名。这能显著提升推荐的相关性。
- 细化兴趣类型:“博物馆”是一个好的开始,但“科技博物馆”、“历史博物馆”或“小众博物馆”会引导AI给出更专业的答案。
- 引导迭代:设计回复时,可以主动询问后续偏好,例如“您对博物馆的主题有特别偏好吗?”或“您希望推荐在多大半径范围内?”,以开启下一轮更精准的对话。
进阶技巧与风险提示
进阶技巧:可以将此提示词发展为多轮对话模板。第一轮收集位置和类型,第二轮根据AI的推荐列表,让用户选择其一,第三轮再基于用户选择的地点推荐“附近类似类型的地方”,实现深度探索。
风险提示:AI的推荐基于其训练数据中的公开知识,可能无法涵盖最新开业或已关闭的场所。重要的出行信息(如开放时间、门票政策)务必在出发前通过官方渠道进行二次确认。AI无法保证信息的100%实时性和准确性。




