AI 评价
优点:
- 目标明确:清晰地定义了输出物(功能清单和概述)和产品类型(类拼多多电商App),为AI提供了具体的创作框架。
- 核心功能点清晰:列举了登录注册、加好友、首页、商品详情、订单、购物车等关键模块,AI可以此为基础进行扩展和细化。
- 结构化输出导向:引导生成PRD的专业组成部分,而非零散描述,实用性高。
缺点与局限:
- 非功能性需求缺失:提示词未涉及性能、安全、兼容性等非功能需求,AI生成的文档可能不完整。
- 边界模糊:“类似拼多多”的定义较宽泛,AI可能无法准确把握其特有的社交裂变、游戏化玩法(如砍价、多多果园)等深度功能,需要进一步细化。
- 深度依赖AI知识库:生成质量取决于AI对电商业务逻辑和PRD格式的理解程度,可能需要人工复核与补充。
适用人群
0 经验者 / 产品新人:完全无技术或产品文档编写经验。可以将此提示词直接复制给AI使用,生成的基础功能列表可作为学习参考或会议讨论的草稿。重点调整功能描述的详细程度,例如在原有提示词后追加“请为每个功能点写一段更详细的描述,包含用户操作步骤和业务规则”。
初学者 / 产品助理:有一定概念但缺乏系统梳理能力。可使用此提示词快速搭建PRD骨架,然后基于AI输出进行结构调整、优先级排序(P0/P1/P2)和补充异常流程。例如,要求AI“将功能按『用户中心、商品系统、交易系统、社交系统』分类列出”。
产品经理 / 工程师:具备专业知识。可将此提示词作为高效启动工具,节省撰写基础内容的时间。重点关注利用AI生成的内容进行查漏补缺、逻辑验证和细节深化,例如对比AI生成的“购物车功能概述”与自身设计,检查是否遗漏合并支付、库存同步等关键点。
使用建议
1. 分步迭代:不要期望一次提示就得到完美PRD。建议先使用基础提示词获得功能清单,再针对薄弱模块(如“社交加好友”的具体流程)进行第二轮、第三轮追问,如:“请详细描述通过手机号加好友的完整UI交互流程和后端校验逻辑”。
2. 增加约束条件:为获得更精准结果,可在原提示词中加入前置条件,例如:“作为高级产品经理,请为『乡村电商创业项目』撰写一份PRD功能部分,目标用户是县城中老年人,要求界面极简。功能包括:……”这能引导AI生成更符合场景的答案。
3. 格式指定:如果对输出格式有要求,应在提示词中说明,例如:“请用Markdown表格形式输出功能清单,列包括:模块、功能名称、功能描述、优先级”。
进阶技巧
- 结合竞品分析:提示AI:“除了上述基础功能,请分析拼多多、淘宝特价版、快手小店三款App在购物车促销提醒上的功能差异,并为我们设计一个创新点。”
- 生成用户故事:在获得功能列表后,可进一步要求:“为‘首页浏览商品’和‘通过手机号加好友’这两个功能,分别编写3个用户故事(As a…, I want to…, So that…)”。
- 技术可行性探讨:对于复杂功能(如好友间的拼单),可询问:“实现‘用户A邀请好友B通过手机号共同拼单’这个功能,需要考虑哪些关键的技术接口和数据表?”(此问题更适合面向代码训练的AI模型)。
风险提示
- 信息过时:AI的训练数据可能未包含最新版本拼多多的功能,生成内容可能滞后。
- 版权模糊:直接复制AI生成的PRD内容用于商业项目可能存在潜在风险,务必进行深度修改和个性化设计。
- 逻辑漏洞:AI可能遗漏重要的边界情况(如手机号无效、好友已存在、商品下架等),必须由专业人士进行评审和测试用例补充。





