AI 评价
优点:
- 结构清晰,逻辑性强:将复杂的市场分析任务分解为九个可操作的模块,引导AI产出系统性报告。
- 场景明确,实用性强:紧扣中国年轻用户群体和移动购物场景,分析结果有较高参考价值。
- 指标丰富,覆盖全面:从特征、行为到满意度、转化漏斗均有涉及,能形成较完整的用户画像。
缺点/局限:
- 数据依赖外部知识:分析质量高度依赖AI模型对当代中国社会、经济和消费趋势的知识储备,可能存在偏差。
- 缺乏可视化指导:主要输出文字分析,若需图表等可视化呈现,需额外指令或后期加工。
- 动态性不足:描述的是静态分析框架,对用户需求和行为随时间变化(如节日、趋势)的动态追踪需要补充提示。
适用人群
0 代码经验者 / 初学者:
- 使用方法:直接复制此提示词,粘贴至如 ChatGPT、Claude、文心一言等主流AI对话模型,即可获得一份初步分析报告。
- 调整要点:可根据自身关注点微调。例如,若想聚焦“Z世代”,可在“用户特征”部分强调年龄范围(如18-25岁);若关注特定品类(如美妆、潮玩),可在“用户需求”或“使用场景”中指明。
产品经理 / 市场分析师 / 工程师:
- 可利用此提示词快速生成分析草稿或框架,作为深入研究和数据验证的起点。
- 工程师可参考“用户行为漏斗”等部分,辅助设计数据埋点方案。
使用建议
作者视角的实用指南:
- 指令清晰:本提示词本身已相当具体。使用时可前置一句指令,如“请扮演资深互联网产品分析师,根据以下框架进行分析”,以增强AI的角色代入感。
- 分段提问:若AI一次性生成的内容过长或质量不均,可将九个模块拆分为独立问题依次提问,如先问“分析用户特征”,再问“分析用户行为”,最后整合。
- 结合具体APP:为获得更聚焦的分析,可在提示词开头或“用户需求”部分提及具体的对标或竞品APP名称(如淘宝、拼多多、得物、小红书),引导AI进行对比或特色分析。
进阶技巧与风险提示
进阶技巧:
- 加入对比维度:在提示词中要求AI对不同性别、城市等级(一线vs下沉市场)的用户需求和行为进行对比分析,使报告更具洞察力。
- 要求案例与数据:明确要求“请尽量引用近年的行业报告数据或典型用户案例来支撑观点”,能提升报告的可信度(但需注意AI可能虚构数据)。
风险提示:
- 信息准确性核实:AI生成的内容,特别是涉及具体数据、趋势判断时,务必通过权威行业报告、市场调研数据进行交叉验证,切勿直接用作决策唯一依据。
- 避免生成偏见:提示词中“中国当代年轻人”定义宽泛,需注意AI可能基于训练数据产生群体刻板印象。可在提示词中补充“请基于多元、包容的视角进行分析”。





